什么是用户画像和标签？

1、标签、标签值

对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其值（标签值）具备可分类性。如：例：对于“人”这类群体，可将“男”、“女”这类特征进行抽象概括，统称为“性别”，“性别”即一个标签，则“男”、“女”则为标签值。

2、用户画像

由某一特定群体或对象的多项特征构成，输出结果通常是对特征的具体描述。（也可理解为用户画像是由多个标签组合而成，其实例是由多个标签值构成）。

如：小红是用户画像的一个实例，小红的输出结果为“女“、“20”、“南宁”、“钢琴”，是由多个标签中的具体标签值构成。

标签和用户画像的整合应用中心，通常由标签、标签树、画像中心构成。

3、用户画像与标签的相互关系

（1）用户由多个标签组成

如：性别、年龄、省份、爱好这一组标签构成一个用户画像。

（2）画像实例由多个标签值构成

如：“小红”是用户画像的一个实例，即用户画像的输出结果，小红的用户画像为“性别女，今年20岁，南宁人，爱好钢琴”，共由四个标签值构成。

4、标签的种类

标签可分为“基础属性标签”和“业务知识标签”两类，简称“基础标签”和“知识标签”。

（1） 基础标签：是用来描述客户特征及行为的客观存在，不需要经过深入的转换和分析就能直接得到的属性特征，这些属性往往是用户在使用产品时直接反映出来，或者是用户本身所具有的显性属性的表现，是用户身上数据转化为信息的表现。

如上图中的年龄、性别、年龄都是基础标签，是用户客观存在的信息。

（2）知识标签：具备描述某种业务场景的标签，存在主观的变化性，是基于基础标签的业务规则提炼等方法形成，是信息转化为业务知识的表现。

如上图中的购买力是知识标签，存在主观变化性，A认为月支付金额＞1000为高购买力客户，B认为月支付金额必须＞5000为高购买力客户。

5、用户画像系统

用户画像体系会因为行业或业务的不同存在差异，具体划分需要结合业务进行沉淀。一般而言，用户画像体系都是类似树形结构进行设计，可根据业务进行一级类目、二级类目、三级类目等划分。

如上图，该标签体系一共有两个层级：

第一层级为：特征、行为、需求；第二层级为：人口统计、社会属性、使用行为、消费行为、偏好属性、潜在需求。如人口统计类中，包含姓名、性别、年龄等标签，社会属性类中包含子女、父母、公司等标签，具体的分类都需要根据相关定义和属性进行划分。当然，由于每个行业业务不同，标签体系没有一套标准答案，标签也不是越多越好，都需要结合具体业务进行设计和建设。